行业应用

创新科技 自由飞翔 UAV开启您的全景视界

行业现状与挑战

随着生态文明建设上升为国家战略,我国环境保护工作进入高质量发展新阶段。近年来,环保政策持续加码,环境监测市场需求呈现爆发式增长。然而,传统环境监测手段面临着诸多困境:人工采样风险高、监测效率低下、数据覆盖范围有限,且部分监测活动本身可能对环境造成二次影响。在农林领域,森林资源调查、病虫害监测等工作同样存在作业难度大、成本高等问题。无人机技术的引入,为破解这些难题提供了创新解决方案。通过空中监测平台,可以实现对生态环境的非接触式、全方位监测,大幅提升环境数据的获取效率和质量,成为推动绿色发展的新动能。

无人机技术的核心优势

  • AI辅助决策分析
  • 多维度数据采集
  • 智能化自主作业

AI辅助决策分析

基于深度学习算法,无人机系统能够自动识别违法排污、非法采伐等行为,并对采集的数据进行智能分析,为环境执法和生态保护提供科学依据。

多维度数据采集

无人机平台具有强大的载荷适配性,可搭载可见光相机、红外热像仪、多光谱传感器、气体检测仪等多种设备,从不同维度获取环境数据,满足多样化监测需求。

智能化自主作业

现代环保无人机具备全自动飞行能力,支持航线智能规划、任务一键下发、自主起降等功能。在巡检过程中,可实时回传视频、照片、飞行轨迹等数据,实现真正的无人化值守监测。

无人机的创新应用

  • 林业病虫害智能预警

    对异常事件的全自动识别,对巡检数据进行智能分析,对产生的报警信息实时推送提示相关人员 进行处理。无人机搭载高分辨率相机和多光谱传感器,能够早期发现病虫害迹象,实现单木级精准定位。结合地面物联网系统,构建"空天地"一体化监测网络,显著提升病虫害防治效果。

  • 森林资源动态监管

    监测到的画面通过4G、5G/专网实时传给指挥中 心,指挥室可以实时以空中独特视角掌握现场全 局态势,为科学决策提供重要依据。结合多光谱遥感技术,无人机可高效完成森林资源调查、植被覆盖评估等工作。通过定期航拍,建立森林资源动态数据库,为科学管理提供数据支撑。

  • 突发环境事件应急响应

    智能无人机巡检系统整机起飞、任务、降落均一 键控制,当接到任务规划好航线后,可快速展开,迅速升空自主执行相关任务。面对环境污染突发事件,无人机可快速抵达现场,实时监测污染扩散情况,为应急处置决策提供第一手资料。其机动灵活的特性大大缩短了响应时间,有效控制污染影响范围。

应用案例

  • 应用案例1

    江苏省生态环境厅采用无人机搭载气体检测仪,对化工园区进行常态化巡查。2022年累计发现并处置挥发性有机物泄漏点37处,使园区空气质量优良率提升15%。

  • 应用案例2

    美国环保署(EPA)在路易斯安那州使用固定翼无人机进行石油泄漏监测,单次飞行可覆盖50平方公里,相比传统船只采样效率提升20倍。

  • 应用案例3

    加拿大林业局采用无人机LiDAR技术完成不列颠哥伦比亚省30万公顷森林碳储量评估,精度达95%,成本仅为有人机航测的1/3。

  • 应用案例4

    日本福岛核事故后,东芝公司开发防辐射无人机系统,深入反应堆周边区域采集辐射数据,避免了人员直接暴露风险。